1、使用数据分析优化产品
新产品、新功能上线后，要关注一段时间内的数据变化，各种转化率等
- 凡是需求，必有数据统计
- 凡是改进，必有数据对比
- 用数据来保证稳定产出，数据来做迭代的依据
1.1数据分析的意义
- 问题分析：通过数据认识-还原用户使用产品的路径，发现、解决问题
- 用户分析：用数据给用户分层，精准解决特定用户的问题
- 需求优先级：数据能确定影响面和使用频率，帮助确定优先级
- 评估上线效果：上线前后数据，对比来评估迭代效果
1.2通过数据分析
- 率：各种转化率，一般一个月可以显现出来
- 路径分析：明确哪些是关键页面，知道上级页面和下级页面有哪些，从而取优化路径和路程
- 留存分析：留存的问题通常是产品结构造成的，通常要在产品上线两到三个月才能显现出留存问题
- 事件分析：比如点击事件，会根据不同场景有不同的事件